动态感知（传感器）
智慧识别（物理模型/大数据/AI）
自动反应（智能开关/机器人）
Author: patron
重复
山外还有山
赞美之外还有赞美
一切都是重复
换了模样
也不陌生
等一下 这 又是个什么东西
母亲
生活再忙也别忘了
大自然在向你张开双手
随时准备迎接疾奔而来的你
去吧 去吧
奔向大自然的怀抱
它可是你的母亲
转圈
地球绕太阳又转了一圈
我从南京搬到了杭州
地球绕太阳又转了一圈
我从乌黑长成了花白
地球绕太阳又转了一圈
我从飘零转向了安宁
雷军：最大多数人的最大幸福
小米模式所主张的性价比模型
并不是追逐片面的便宜
而是一种价值回归
从商业效率角度看
是一种对“最大多数人的最大幸福”的追求
关于幸福感的理论众说纷纭
其中最打动我的是经济学家保罗·萨缪尔森著名的幸福方程式
幸福感 = 效用/欲望
这个简洁的公式说明
一个人的幸福程度与获取的效用成正比
而与个人的欲望成反比
效用是一个经济学术语
一般指“消费者对各种商品和服务的消费或投资的相对满意度的度量”
在效用一定的情况下
欲望越小，人们感到越幸福
在欲望一定的情况下
效用越大，人们感到越幸福
小米模式打破了不合理的溢价
通过对效率的不断改进、对品质的极致追求
在同样的价格下为用户带来用料更足、设计更好、品质更高的产品
让用户有理由充分信任我们
从而将交易成本降到最低
让全球所有人都可以用最低的综合成本享受到科技创新带来的美好生活
得到最大的效用
回归分析的陷阱
非线性关系的回归分析
把相关关系当因果关系的回归分析
自变量受因变量影响的回归分析
自变量之间高度相关的回归分析
遗漏重要自变量的回归分析
无关自变量太多的回归分析
民意测验
500位选民
53%投给共和党
45%投给民主党
还有2%投给独立党派
那么共和党的百分比的标准误差
是√￣(P*(1-P)/n)
即√￣(0.53*0.47/500)
约等于0.02
那么可以得出结论
68%的概率共和党获得的支持率为
53%±2%（51%〜55%）
68%的概率民主党获得的支持率为
45%±2%（43%~47%）
也可以得出
95%的概率共和党获得的支持率为
53%±4%（49%〜57%）
95%的概率民主党获得的支持率为
45%±4%（41%~49%）
但两个置信区间有重叠(49%)
意味着存在两党打平的可能
如果要排除这种可能
则需要组织更大型的民意测验
伟大CEO的八大特质
1.总是做数字运算 Always do the math
2.最大化每股价值 The Denominator Matters
3.热衷于理性独立 A Feisty Independence
4.不追求个人魅力 Charisma Is Overrated
5.极具耐心的等待 A Crocodile-Like Temperament That Mixes Patience
6.十分大胆的行动 With Occasional Bold Action
7.理性分析与决策 The Consistent Application of a Rational, Analytical Approach to Decisions Large and Small
8.拥有长远的眼光 A Long-Term Perspective
中心极限定理
一个正确抽样的样本
与其所代表的群体
存在相似关系
不同的样本之间会有差异
但样本与整体出现巨大差异的概率是较低的
样本数量只要足够多（不小于30）
样本平均值会围绕整体平均值呈现正太分布
所以如果知道整体的标准差和平均值
就可以计算出样本标准误差
样本标准误差=整体标准差/(√￣样本数量)
同时可计算样本实际误差
样本实际误差=|样本平均值-整体平均值|
通过比较样本标准误差和样本实际误差
便可判断该样本是不是属于整体
如实际误差超过标准误差的三倍
样本就基本不属于那个整体
期望值
有一个掷骰子游戏
掷出1点可以获得1块钱
掷出2点可以获得2块钱
掷出3点可以获得3块钱
以此类推
那么在这个游戏中
掷一次骰子的期望值就是
1/6(1)+1/6(2)+1/6(3)+1/6(4)+1/6(5)+1/6(6)
等于3.5块
这样用3.5跟掷一次骰子的费用比较
就可以知道多次玩下来的风险大小